Personajes de Estadística
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Bayes, Thomas
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Bernouilli, Jakob
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Chebyshev, Pafnuti
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Cox, Gertrude Mary
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de Fermat, Pierre
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De Moivre, Abraham
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Dogson, Charles
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Fisher, Ronald Aylmer
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Galton, Francis
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Gauss, Carl Friedrich
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Gosset, William Sealey
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Kolmogorov, Andrei Nikolaevich
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Laspeyres, Etienne L. y Paasche, Hermann
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Leclerc, Georges Louis
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Pascal, Blaise
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Pearson, Karl
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Quételet, Adolphe
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Snedecor, George
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Tukey, John Wilder
Bayes, Thomas
Clérigo inglés de la primera mitad del siglo XVIII (1702?-1761)
Padre de la estadística bayesiana.
Bernouilli, Jakob
Matemático francés (1654-1705)
Miembro de una familia de grandes científicos (Jakob, Daniel y Nikolaus), entre sus grandes trabajos se puede destacar El arte de pronosticar (póstumo) y una ley de los grandes números.
Chebyshev, Pafnuti
Matemático ruso (1821 - 1894)
También conocido como Tchebychew, Chebychev o Cebisev.
Defendió la tesis "Un intento de análisis elemental de la teoría probabilística".
Recibió la medalla de plata por el trabajo Cálculo de las raíces de las ecuaciones.
La disertación de la integración con ayuda de algoritmos, le hizo conseguir la plaza de profesor titular en la Universidad de San Petersburgo.
Pero es más conocido entre los estudiantes de estadística, principalmente, por su Desigualdad de Chebyshev, que en un caso práctico sería: "La probabilidad de un elemento para cualquier distribución estadística de encontrarse entre la media y menos dos desviaciones típicas, y la media más dos desviaciones típicas es mayor que el 75%".
Cox, Gertrude Mary
Matemática y estadística americana (1900-1978)
Su principal aportación a la estadística estuvo en el campo del diseño experimental. Su objetivo fue hacer de la estadística una ciencia práctica y aplicable a la agricultura y a la investigación biológica. Se convirtió en la primera mujer elegida en la junta del Instituto Internacional de Estadística(1949).
de Fermat, Pierre
Matemático y jurista francés (1601-1665)
Por sus conocimientos le pusieron el mote de "príncipe de los aficionados". Fue uno de los iniciadores de la teoría de las probabilidades. Formuló su conocido "último teorema de Fermat", demostrado por Andrew Wiles el 1995, más de 300 años después de su formulación.
De Moivre, Abraham
Científico importante en muchos campos de la matemática (1667-1754).
Cooperó en el cambio significativo de la estadística con el paso de la distribución binomial a la normal. Entre sus trabajos encontramos The Doctrine of Chances ("La Doctrina de la suerte"), que utiliza el cálculo de probabilidades.
Dogson, Charles
Matemático inglés (1832-1898)
Conocido por el gran público como Lewis Carroll, autor de Alícia en el país de las maravillas, A Través del espejo... Sus relatos se pueden establecer próximos a la teoría de juegos.
Fisher, Ronald Aylmer
Científico, matemático, estadístico, biólogo evolutivo y genetista inglés (1890-1962).
Realizó muchos avances en la estadística, una de las contribuciones más importante fue la inferencia estadística que descubrió en 1920.
Galton, Francis
Explorador y científico inglés multidisciplinar (1822-1911).
Primo de Charles Darwin y creador de la eugenesia moderna.
Es uno de los traductores de los métodos estadísticos aplicados a la biología junto a Karls Pearson.
Entre muchos otros temas fue el primero en explicar el fenómeno de regresión hacia la media y utilizar la línea de regresión; fue uno de los pioneros en el uso de la distribución normal.
Su ingenio lo llevó a construir la máquina de Quincunx.
Gauss, Carl Friedrich
Matemático y estadístico alemán (1777-1855)
Realizó grandes trabajos relacionados con la distribución normal, teoría de errores, dispersión, mínimos cuadrados...
Gosset, William Sealey
Estadístico británico (1876 - 1937)
Trabajó como químico en la fábrica Guinness con trabajos estadísticos extraordinarios sobre muestras pequeñas. No es conocido por su nombre sino por el seudónimo de Student (Estudiante) y así se conoce también la distribución t de Student.
Kolmogorov, Andrei Nikolaevich
Matemático ruso (1903-1987)
Avanzó en diversos campos científicos, entre ellos, la teoría de probabilidades, la topología, la lógica intuicionista, las turbulencias, la mecánica clásica y la complejidad computacional.
Creador de la axiomática de Kolmogorov, fundamento de la teoría axiomática de la probabilidad.
Se le atribuye la cita siguiente: "Todo matemático cree que está por delante de todos los demás. La razón por la que no lo dicen en público, es porque son gente inteligente"
Laspeyres, Etienne L. y Paasche, Hermann
Creadores de los índices del coste de la vida que hoy se continúan utilizando.
Leclerc, Georges Louis
Conde de Buffon (1707 - 1788)
Matemático y naturalista francés. Realizó estudios sobre mecánica, astronomía, medicina, teoría de los números, cálculo, geometría y probabilidad.
Es famoso en esta última materia por su curioso experimento de determinar muchas cifras decimales en el valor del número π tratándolo como una experiencia de probabilidad geométrica, conocida como la aguja de Buffon.
Pascal, Blaise
Científico francés (1623-1662)
Quizás el más importante de los iniciadores de la teoría de las probabilidades y el estudio del análisis combinatorio.
Es apasionante su relación cientificoepistolar con Fermat.
Pearson, Karl
Científico, matemático y pensador británico (1857-1936)
Hizo grandes aportaciones a la disciplina de la estadística descriptiva y la correlación. Desarrolló una intensa investigación sobre la aplicación de los métodos estadísticos en la biología y fue el fundador de la bioestadística.
Quételet, Adolphe
Estadístico y astrónomo belga (1796-1874)
Digno de mencionar por su descubrimiento de la distribución normal, entre muchos otros trabajos.
Snedecor, George
Matemático y estadístico estadounidense. (1881-1974)
Trabajó en el análisis de la varianza, el análisis de datos, el diseño de experimentos y la metodología estadística. Dio nombre a la Distribución F.
Tukey, John Wilder
Químico americano (1915-2000)
Fundó el Análisis Exploratorio de Datos o EDA (Exploratory Data Analysis), una nueva aproximación a la estadística que utiliza sobretodo un conjunto de técnicas basadas en el uso de gráficos. Su aportación está relacionada con muchas formas nuevas y sencillas de observar las magnitudes estadísticas. Destacan los gráficos "Box-and-Whisker Plot" (Diagrama de caja y bigotes), el "Stem-and-Leaf Diagram" (Diagrama de tallo y hojas), los "Radigramas" (rootograms) y los Diagramas de ajuste.