Diagrama de caja y bigotes
Después de medir la altura de los 30 alumnos de una clase de secundaria, hemos obtenido los resultados siguientes:
| 1,60 | 1,60 | 1,75 | 1,70 | 1,72 |
| 1,80 | 1,86 | 1,59 | 1,80 | 1,90 |
| 1,85 | 1,82 | 1,73 | 1,75 | 1,80 |
| 1,67 | 1,64 | 1,74 | 1,58 | 1,69 |
| 1,61 | 1,82 | 1,66 | 1,78 | 1,66 |
| 1,80 | 1,81 | 1,83 | 1,77 | 1,68 |
Si queremos mostrar la distribución de este conjunto de datos, uno de los gráficos que podemos utilizar es el diagrama de caja y bigotes.
Para crearlo debemos ordenar de menor a mayor todos los datos. Primero buscamos la altura mínima (es decir, cuánto mide la persona más baja de la clase) y la máxima (cuánto mide la persona más alta de la clase), calculamos la mediana y los cuartiles (Q1 y Q3).
| 1,58 | 1,59 | 1,60 | 1,60 | 1,61 |
| 1,64 | 1,66 | 1,66 | 1,67 | 1,68 |
| 1,69 | 1,70 | 1,72 | 1,73 | 1,74 |
| 1,75 | 1,75 | 1,77 | 1,78 | 1,80 |
| 1,80 | 1,80 | 1,80 | 1,81 | 1,82 |
| 1,82 | 1,83 | 1,85 | 1,86 | 1,90 |
Altura mínima = 1,58 Altura máxima = 1,90
Estos dos datos son los extremos de la linea ("bigotes") sobre la que se dibuja la "caja de los percentiles".
| Q1= ordenados de menos a más los valores de la variable, el valor que deja por debajo el 25% de las observaciones de menor valor. | 1,66 en este caso |
| Q3= ordenados de menos a más los valores de la variable, el valor que supera el 75% de las observaciones de la distribución. | 1,80 en este caso |
El resultado del diagrama debería parecerse a éste:
O a éste:
Ahora ya puedes hacer tu propio diagrama de caja y bigotes.
